nba数据库:nba数据库统计数据

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于nba数据库的问题，于是小编就整理了1个相关介绍nba数据库的解答，让我们一起看看吧。

nba数据库为什么这么厉害，到底怎么记录的？

应该是说NBA数据库为什么这么全面吧！

那么首先要明白数据库的定义，所谓数据库，其实就是一种电子的仓库，是专门储存数据和管理数据的一种处所，用户可以对数据库中的数据进行新增和更新或者删除等操作。

数据库中的数据都有一定规律结构，相同类型的数据放在一起，不同类型的数据之间相互隔离。

数据库由统一的规则来读写，有SQL语言专门用来读写数据库，一般都是用程序来读写数据库的内容。

有了这些基本知识，我们就知道了，NBA各种数据的统计，只要制定不同的标准，比如赛季最高得分，最低得分，得失分率，球员数据汇总，……只要有统计标准，程序就会自动完成统计，强大的人工智能，让数据变得真实而有趣，让我们看比赛耳目一新，有意思!

所以一边看NBA，一边不要落下学习，尤其是数据库方面的知识。

其实就是详细记录每个成员，然后成员汇总到球队，可以用结构化关系统计查询，也可以是大数据分析统计。举个例子：

詹姆斯-哈登

【球员信息】

号码：# 13 位置： 后卫 身高： 195CM体重： 99.8KG生日： 1989-08-26球队： 火箭选秀年：2009

【球员实力】

根据多场比赛可以分析开盖冒、抢断、篮板、助攻、得分的占比，可以使用雷达图显示哪一方面更加突出，就像王者荣耀里面的英雄，攻击力、防守、GANK、打野能力一样

【同位置成员】

列出后卫相关的成员，如克里斯-保罗，方便大家了解，好比你在网上买一个手机，为你推荐相同类型的手机一样

【动态】

按时间先后顺序列出球员的相关信息，如比赛、复出等

【赛季数据】

详细记录每一场的相关得分，包括出手数、总命中率（记录总投次数、成功和失败就能算出来）、三分得分、三分命中率、罚球得分、犯规、盖帽、失误、助攻、抢断。。。

有了上面的数据，在按球队分组统计，这样就可以形成球队之间的对比数据，以及各种大数据分析啦。

到此，以上就是小编对于nba数据库的问题就介绍到这了，希望介绍关于nba数据库的1点解答对大家有用。